|
|
Nepovlakované slinuté karbidy
Benešovský, Radek ; Sedlák, Josef (oponent) ; Humár, Anton (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá nepovlakovanými slinutými karbidy užívanými k výrobě řezných nástrojů. První část práce obsahuje rozdělení a stručnou charakteristiku materiálů určených k výrobě řezných nástrojů. Druhá část práce se zabývá historickým vývojem, rozdělením a značením, výrobou a fyzikálně mechanickými vlastnostmi nepovlakovaných slinutých karbidů. Poslední část práce je zaměřena na sortimenty nepovlakovaných slinutých karbidů určených k soustružení od společností Pramet Tools, Sandvik Coromant, Seco Tools, Ceratizit, Walter a Iscar a jejich porovnání z hlediska řezných rychlostí.
|
|
|
Optimization of a Deep Neural Network Label Encoding in a Multi-Label Problem.
Zaťko, Martin ; Novotná, Petra (oponent) ; Hejč, Jakub (vedoucí práce)
The aim of the diploma thesis is to propose a method of deep learning for the classification of arrhythmias from ECG recordings and to compare the effect of coding its outputs on the overall quality of the model. A 1D convolutional neural network was selected and methods of label coding using one-hot coding, ordinal coding, the method using an autoencoder and the word embbeding method were tested and compared on it. The obtained results show that the use of the word embbeding method can increase the classification capacity of the proposed network.
|
|
|
In vivo biotinylace jako nová metoda značení galektinů
Balogová, Soňa ; Bojarová, Pavla (vedoucí práce) ; Kavan, Daniel (oponent)
Galektiny jsou živočišné lektiny s afinitou k terminálním β-galaktosidům. Tyto lektiny jsou charakteristické evolučně konzervovanou doménou rozpoznávající sacharidy (CRD). Galektiny se in vivo účastní mnoha procesů, jako např. buněčné adheze; signalizace; proliferace buněk a kancerogeneze. Lze je využít jako markery u některých typů rakovin a též pro cílenou vazbu terapeutik v diagnostice a terapii rakovinného bujení. Galektiny byly definovány jako proteinová rodina složená z 15 členů (11 z nich známo u lidí). Jsou klasifikovány do tří podskupin, dle své struktury: prototypické; chimerické; tandemové. Galektin-8 patří mezi tandemové galektiny, které jsou tvořeny dvěma různými podjednotkami spojenými peptidovým můstkem; obsahují dvě různé CRD domény, a jsou proto bivalentní. Interakce galektin-glykan jsou založeny na afinitě CRD galektinů ke glykanům obsahujícím terminální β-galaktosid, přičemž tuto afinitu formuluje právě soubor konzervovaných aminokyselin v rámci každého CRD. Tyto interakce je možno zkoumat mnohými metodami, jako např. rentgenová krystalografie; kompetitivní ELISA; interferometrie na biovrstvě. Díky širokému zapojení galektinů do biologických procesů je známa řada metod značení galektinů pro jejich detekci. Nejpoužívanějšími metodami jsou fluorescenční metody a biotinylace...
|
|
|
Optimization of a Deep Neural Network Label Encoding in a Multi-Label Problem.
Zaťko, Martin ; Novotná, Petra (oponent) ; Hejč, Jakub (vedoucí práce)
The aim of the diploma thesis is to propose a method of deep learning for the classification of arrhythmias from ECG recordings and to compare the effect of coding its outputs on the overall quality of the model. A 1D convolutional neural network was selected and methods of label coding using one-hot coding, ordinal coding, the method using an autoencoder and the word embbeding method were tested and compared on it. The obtained results show that the use of the word embbeding method can increase the classification capacity of the proposed network.
|
|
|
Meze pro vzdálenostně podmíněné značkování grafů
Kupec, Martin ; Fiala, Jiří (vedoucí práce) ; Dvořák, Zdeněk (oponent)
Problém λ − L(p, q)-značkování je přiřadit vrcholům grafu značky {0, . . . , λ} tak, aby sousední vrcholy měly značky od sebe vzdálené alespoň p a vrcholy se společným sousedem značky od sebe vzdáleny alespoň q. Zabýváme se výpočení složitostí tohoto problému a stanovujeme hraniční hodnoty λ, p a q, pro které se tento problém stává NP těžký. Důkaz je veden promocí dvou různých redukcí. Jedna je z NAE-3SATu, druhá z problémů hranového dobarvení před- barveného grafu. 1
|
|
|
Postoje studentů středních škol k užívání a uživatelům marihuany a alkoholu
Krátký, Vojtěch ; Nekola, Martin (vedoucí práce) ; Tuček, Milan (oponent)
Tato diplomová práce se věnuje postojům studentů dvou středních škol k užívání a uživatelům marihuany a alkoholu. Postoje k alkoholu, marihuaně a jejím uživatelům jsou často skloňovaným tématem, a to v souvislosti s proměňujícím se vnímáním těchto dvou látek. Tento trend je nejlépe pozorovatelný u adolescentů v období pozdní adolescence, čemuž odpovídá období studií na středních školách. Stěžejním cílem této práce je zjistit, jaké faktory mají vliv na postoje studentů k užívání a uživatelům alkoholu a marihuany, popř. zda můžeme pozorovat rozdílné postoje mezi sledovanými školami. Tyto faktory pramení z teoretických úvah, které jsou následně testovány ve výzkumu. Jak výzkum ukázal, studenti jsou ve svých postojích k užívání a uživatelům marihuany a alkoholu nejvíce ovlivněni významnými druhými, mezi které patří zejména vrstevníci a jejich rodiče a případně vlastní zkušeností. Zatímco se jedinci ve svých postojích k alkoholu orientují primárně podle jejich rodičů, u marihuany se jedinci, kteří mají zkušenosti s marihuanou, řídí zejména vrstevníky a svou vlastní zkušeností. Tací jedinci mají také tendenci následně zaujímat pozitivnější postoj k užívání a uživatelům marihuany. Mezi školami se neukázaly signifikantní rozdíly ohledně postojů ke sledovaným substancím, obě školy však vykazují podobné...
|
|
|
Výpočetní složitost problémů kombinatorické optimalizace pro specifické třídy grafů
Masařík, Tomáš ; Fiala, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá hranovou značkovatelností grafu v závislosti na parametrech p, q a λ. Pro parametry p = 2 a q = 1 jsme dokázali dichotomii. Tedy, že problém λ′ (2,1)-značkovatelnosti grafu je polynomiální pro λ ≤ 4 a NP- úplný pro λ > 4. Hranice NP-úplnosti se tedy posouvá o jedna oproti vrcholové variantě problému, λ(p,q)-značkovatelnosti grafu, která byla již vyřešena dříve. Pro polynomiální případy získáme poměrně snadnou charakterizaci pomocí kruž- nic a cest rozšířených o několik dalších vrcholů. K NP-převodu využíváme jeden z poměrně klasických NP-úplných problémů Monotónní všude různý 3-SAT. Celý důkaz převodu je rozdělen na čtyři části, neboť kromě rozlišení sudých a li- chých λ, bylo třeba vyvořit ještě speciální převody pro λ = 5 i λ = 6. 1
|
|
| |
|
| |
|
| |
host ::
RSS.